Intel Data Analytics

Intel Data Analytics масштабирует приложения для работы с большими данными за счет полностью библиотеки для увеличения производительности анализа. Библиотека Intel DAAL включает набор компонентов для ускорения анализа производительности обработки Big Data на разных платформах – от конечных устройств до серверов. Инструмент охватывает все стадии анализа данных (предварительная обработка, трансформация, интеллектуальный анализ данных, моделирование и принятие решений) для применения в автономной,...

Intel Data Analytics масштабирует приложения для работы с большими данными за счет полностью библиотеки для увеличения производительности анализа. Библиотека Intel DAAL включает набор компонентов для ускорения анализа производительности обработки Big Data на разных платформах – от конечных устройств до серверов. Инструмент охватывает все стадии анализа данных (предварительная обработка, трансформация, интеллектуальный анализ данных, моделирование и принятие решений) для применения в автономной, потоковой и распределенной аналитике.

Преимущества Intel Data Analytics:

• Оптимизированная библиотека анализа данных, поддерживающая все стадии анализа данных.
• Объектно-ориентированный интерфейс API для C++ и Java приложений с легкой интеграцией.
• Соединение с платформами аналитики (Apache Hadoop и Spark), наборами инструментов (R, Excel, MATLAB) и источниками данных (SQL, файлы, оперативная память).
• Высокая производительность приложений на различных устройствах на архитектуре Intel.
• Ускоренное время разработки и вывода за счёт интеграции источников данных и среды.

Новинки версии:

• Улучшенные алгоритмы, включая деревья решений, леса решений и kNN.
• Новые API, которые обеспечивают легкую замену функций Spark MLlib с использованием гораздо более быстрых эквивалентов Intel DAAL.
• Оптимизация для новых процессоров Intel, включая процессоры Intel Xeon Phi 7xxx и процессоры Intel Xeon E5-xxxx v4.
• Новые методы распространения, включающие репозитории YUM, APT-GET и Conda.